美国哥伦比亚大学肿瘤内科Tito Fojo等报告，针对转移性去势抵抗性前列腺癌，一旦能够获得可用的临床数据，即可应用数学模型来预测肿瘤的增殖率和转归率，这不但能为疾病预测提供参考，还可改善癌症处理情况，加快临床开发项目的产出/转化。（Lancet Oncol. 2016年12月12日在线版）

研究者自非营利性通用数据库（Project Data Sphere LLC）中提取有价值的临床试验数据，用数学模型进行分析。共纳入8项随机临床试验的资料，评估随时间推移肿瘤的增殖率（G）和转归率（D），运用数学模型使用前列腺特异抗原水平代表肿瘤数量。在治疗期间和停药后，了解疾病表现，比较研究中的干扰因素（泼尼松、米托蒽醌和多西他赛）和停止治疗的数据。

结果显示，共有2353例（88%，总例数为2678例）有效数据可用于预测G、D或二者。G的结果显示多西他赛对生存的影响不同于泼尼松和米托蒽醌，G可预测出8个月的总生存期，这具有里程碑意义。

在一个模拟样本分析中，G为研究终点，比较了多西他赛与米托蒽醌的数据。结果显示，仅需较小的样本量在评估结果时即可获得80%的把握度（与对照组相比，多西他赛的3个分组分别仅需16例、47例和25例患者即可）。与泼尼松相比，米托蒽醌获得了与上述类似的结果。米托蒽醌的3个分组分别仅需41例、39例和41例患者即可在评估结果时即可获得80%的把握度。