广东省人民医院放射科刘再毅等报告的一项研究显示，一个集合放射组学信号、CT报告淋巴结状态和临床危险因素在内的放射组学列线图方便易用，可帮助结直肠癌患者个体化地预测术前淋巴结转移。（J Clin Oncol. 2016年5月2日在线版）

该研究旨在开发并验证一套预测结直肠癌患者术前淋巴结转移的放射组学列线图模型。

在2007年1月至2010年4月收集的一个含有326例病理确诊的结直肠癌患者的原发队列基础上，预测模型的研发得以展开。放射组学特点由结直肠癌患者的门静脉期CT图像中提取，采用Lasso回归模型进行数据压缩、特点选取及放射组学信号构建。采用多因素logistic回归分析开发预测模型，研究者将放射组学信号、CT报告的淋巴结状态和独立的临床病理学危险因素整合，以放射组学列线图的方式呈现。从校准程度、区分度和临床应用方面对列线图的性能进行评估。采用内部验证进行评估。将2010年5月至2011年12月的200例患者队列作为独立验证队列。

放射组学信号包括24项选出的特点，这和淋巴结状态显著相关（原发队列及验证队列中P均<0.001）。个体化预测列线图中包含的预测因素包括放射组学信号、CT报告淋巴结状态、癌胚抗原水平。将组织学分级加到列线图中没有显示额外的预后价值。本模型区分度较好，C指数为0.736（内部验证中C指数为0.759~0.766），校准度较好。在验证队列中应用该列线图仍有较好的区分度（C指数为0.778）及校准度。决策曲线分析提示该放射组学列线图可在临床实用。 （编译 苗儒林）