加拿大玛嘉烈公主癌症中心Chen等报告，新的卵巢癌亚型分类共识综合了多种分类方法的观点，同时强调了分类方法中无需将所有肿瘤归于不同亚型的重要性。(Clin Cancer Res. 2018年8月29日在线版 doi: 10.1158/1078-0432.CCR-18-0784)

　　高级别浆液性癌(HGSOC)是卵巢癌中最常见的组织学类型，该组织病理类型与不良预后相关。手术和化疗是其主要治疗方法，同时肿瘤的分子特征将指导临床专家选择靶向治疗方式。为此，许多专家提出了多种算法来对HGSOC进行基因亚型分型，但是这些算法的一致性和稳健性仍未知。

　　在本项研究中，研究者对公开平台的基因表达数据进行了荟萃分析，对三种主要亚型分类方法进行了评估，并分析亚型分类方法的稳健性和一致性是否达统计学标准。基于多种算法的一致结果，研究者建立了肿瘤亚型分类共识，并可输出置信度分数。此外，利用表达数据概要，还可检测出无法归入已知分类的肿瘤亚型。

　　研究数据显示：HGSOC亚型分类法呈现中等程度匹配的一致性(58.9%~70.9%，P<10-5)，并且在数据集荟萃分析中与总生存相关(P<10-5)。目前，在多个数据集中各亚型的再聚类分析的稳定性尚未达统计学标准(预测强度<0.6)。在分类一致的肿瘤样本训练集中，这种新的亚型分类法能获得一致的分类结果，且与患者年龄、生存、肿瘤纯度和淋巴细胞浸润相关。

　　(编译 倪孟冬 审校 吴小华)

　　复旦大学附属肿瘤医院 吴小华教授述评：

　　卵巢癌是一种基因组变化复杂及高异质性的癌种，因而通过其基因表达情况来准确判断表征不同亚型是十分困难的。但推动肿瘤分子分型对于临床实践应用价值巨大，PARP抑制剂在同源重组修复缺陷肿瘤中的应用即为分子分型价值提供了良好佐证。通过了解不同亚型的生物学机制，临床工作者将为患者提供更加具有针对性的治疗。