美国研究者Barac等针对早期乳腺癌（BC）女性的风险预测模型，能够根据BC确诊时可获得的选择性治疗方案和临床变量，前瞻性地识别未来10年内有发生心力衰竭或心肌病（HF/CM）风险的女性。该模型可用于指导对这些女性进行风险引导的心脏管理。（JAMA Oncol. 2025年10月23日在线版）

接受BC治疗的女性存在HF/CM风险。目前尚无标准方法来识别可能从治疗期间和治疗后心脏预防策略及监测中获益的高风险女性。

该研究的目的是开发并验证一个模型，用于预测接受系统性治疗的早期浸润性BC女性发生HF/CM的10年风险，以指导心脏风险管理。

这项纵向队列研究在垂直整合的医疗系统——南加州凯撒医疗中心进行。研究目标是使用多变量弹性网Cox比例风险模型预测10年HF/CM风险。研究对象为2008~2020年新确诊为局部或区域浸润性BC的18~79岁女性，中位随访时间为5.2年。队列被随机分为推导队列（60%）和验证队列（40%）。数据分析时间为2024年4月至2025年5月。

HF/CM风险预测因子包括BC确诊时的年龄、种族和民族、地区社会经济水平、局部和全身BC治疗、癌症分期、肥胖、以及高血压、糖尿病、高脂血症、吸烟和其他心血管疾病史。

主要结局为HF/CM事件。根据推导队列中风险评分的三分位数，女性被分为低、中、高风险组。

在总共26 044名女性中，中位年龄为61岁（IQR：52~68岁）。该风险模型在校准度和预测三个亚组HF/CM风险的准确性方面表现良好，验证队列中10年HF/CM风险与推导队列的估计值相符，能有效识别低风险（1.7%，95%CI 1.1%~2.4%）和高风险（19.4%，95%CI 17.3%~21.5%）女性。模型的区分能力良好，验证队列10年时的时间依赖性曲线下面积为0.79。

（编译 黄亦玫）