日前，由孙应实教授领衔的“直肠癌疗效和预后评价的影像学技术创新与应用”项目获2022年度北京市科技进步奖二等奖。该项目主要完成人包括：孙应实、张晓燕、朱海滨、李晓婷、史燕杰、朱海涛、孙瑞佳、管真。

直肠癌是威胁中国人群健康的主要癌症之一。影像学检查是直肠癌疗效评价和预后监测的主要无创手段，但形态学指标不能早期、敏感反映疗效和提示预后，难以实现精准诊断。针对这一难题，医学影像科孙应实教授团队在直肠癌磁共振扩散加权成像非高斯模型算法探索、人工智能辅助诊断，影像学预后风险要素确立方面开展了以技术创新为核心、以临床应用为目标的系统研究。团队率先将磁共振扩散加权拉伸指数模型应用于直肠癌新辅助治疗早期评效，开展多种非高斯模型扩散成像算法的创新应用;结合影像组学和深度学习技术，创建直肠癌疗效和进展预测的人工智能辅助模型，并完成模型的大样本、多中心临床验证;提出基线MR 检出的直肠癌壁外血管侵犯(EMVI)、建立影像学病理退缩分级评分(mrTRS)等影像学预后风险要素，推动直肠癌预后分层风险系统的构建。

应用该成果，直肠癌MR评效准确率从原来的45%提升到95%，促进了直肠癌影像诊断质量与效率的双提升。同时，项目成果对于现有直肠癌治疗策略的选择有重大意义，“等待+观察”患者的比例从4%提升到10%，15%的患者将从根治性切除改为保留器官功能切除，避免过度治疗，明显提升直肠癌患者的生存质量。

相关成果发表中英文论文50篇，包括放射学顶刊Radiology，取得发明专利3项。本成果中影像学创新技术已推广到全国10省市20家医院，应用于超5000名直肠癌肿瘤患者，显著提升我国直肠癌的影像学诊断能力。成果写入多部直肠癌诊疗指南和专家共识，有效推动了精准医疗的发展，为影像医学和肿瘤防治做出了杰出贡献。

(医学影像科)