美国纪念斯隆·凯特琳癌症中心Rochlin等报告，乳腺癌相关淋巴水肿(BCRL)的术前和术后预测模型是高度准确的临床相关工具，由可获取的临床参数组成，并强调了种族差别对BCRL风险的影响。术前模型确定了需要密切监测或预防措施的高危患者。术后模型可用于筛查高危患者，从而减少频繁就诊和手臂体积丈量的需要。(JAMA Surg. 2023年7月12日在线版)

乳腺癌相关淋巴水肿(BCRL)是腋窝淋巴结清扫(ALND)的常见并发症，但也可在前哨淋巴结活检(SLNB)后发生。已经开发了几个模型来预测手术前后疾病发展的风险，然而，这些模型有一些缺点，包括种族遗漏、纳入患者不易获得的变量、低敏感性或特异性，以及缺乏对SLNB治疗患者的风险评估。

该研究的目的是建立简便、准确的BCRL预测模型，用于术前或术后风险评估。该项预后研究纳入了1999~2020年在纪念斯隆·凯特琳癌症中心和梅奥诊所接受过ALND或SLNB的乳腺癌妇女。数据分析时间为2022年9月至12月。

主要结果是基于丈量诊断的淋巴水肿。logistic回归建立了两个预测模型：术前模型(模型1)和术后模型(模型2)。国际疾病分类诊断为乳腺癌的34 438例患者对模型1进行外部验证。

入组1882例患者，平均年龄为55.6岁±12.2岁;亚裔80例(4.3%)，黑人190例(10.1%)，白人1558例(82.8%)，其他种族54例(2.9%，包括美洲印第安人和阿拉斯加原住民、其他种族、患者拒绝透露或未知)。

平均随访3.9年，共有218例患者(11.6%)被诊断为BCRL。黑人女性的BCRL发病率(22.1%)明显高于其他所有种族(亚裔12.5%，白人10.1%，其他种族14.8%;P<0.001)。模型1包括年龄、体重、身高、种族、ALND/SLNB状态、任何放射治疗和任何化疗。模型2包括年龄、体重、种族、ALND/SLNB状态、任何化疗和患者报告的手臂肿胀。

模型1的准确率为73.0%(敏感性为76.6%，特异性为72.5%;AUC=0.78，95%CI 0.75~0.81)，阈值为0.18;模型2的准确率为81.1%(敏感性为78.0%，特异性为81.5%;AUC=0.86，95%CI 0.83~0.88)，阈值为0.10。两种模型均表现出较高的外部验证AUC(模型1：AUC=0.75，95%CI 0.74~0.76)或内部验证AUC(模型2：AUC=0.82，95%CI 0.79~0.85)。

(编译 刘璇)