美国范德堡大学医学中心Manful等报告，种族知晓方法能解决肺癌筛查算法的偏倚性，并有助于确保肺癌筛查的公平性。（J Natl Cancer Inst. 2025年12月29日在线版）

美国预防服务工作组（USPSTF）制定的肺癌筛查资格指南和拟议风险模型主要基于白人群体的数据。有研究表明，这些筛查资格策略在不同种族人群中的表现不一致，提示存在算法偏倚。

为了评估几种肺癌筛查资格策略，并探讨如何解决算法偏倚以改善筛查资格的公平性，该项分析自一项以黑人/非洲裔美国人（AA）为主的大型美国研究（南部社区队列研究，Southern Community Cohort Study）中纳入相关数据，评估了8种现有肺癌筛查资格策略（USPSTF 2021，ACS 2023_推荐，USPSTF_烟龄，PLCOm2012，PLCOm2012_NoRace，PLCOm2012_Update，LCRAT和LCDRAT）以及研究团队提出的两种新的种族知晓策略（USPSTFR_aceSpecific和PLCOm2012_RaceSpecific）的表现。

结果显示，在52 667名有吸烟史的成年人（其中65%为黑人/AA，31%为白人，4%为多种族/其他族裔）中，15年内有1689例罹患肺癌。依据所推荐的筛查资格，几乎所有的筛查策略在筛出黑人/AA肺癌患者数量方面均不及在白人参与者中的表现，它们在黑人/AA参与者中筛查出肺癌的敏感性为0.46~0.73，而在白人参与者中的为0.72~0.80。

通过去除种族因素、去除“戒烟年数”标准或使用统一的风险阈值，该种族资格差别仍未得到解决。用吸烟持续时间替代烟龄可以改善筛查资格的公平性，但会导致假阳性率过高，在黑人/AA中的假阳性率为0.71，在白人中的为0.61。相反，用种族因素校正肺癌筛查资格阈值后的种族知晓方法，能提供最佳的敏感性-特异性平衡，并将该不公平性降至最低；这种方法在黑人/AA参与者中的敏感性为0.71~0.73、假阳性率为0.49~0.50，在白人参与者中的分别为0.72~0.74和0.50~0.53。

（编译 王烁）